大多数性能问题都源自数据库层面，如果你不知道其中的诀窍，就会错过巨大的性能提升。
无论你使用的是 PostgreSQL、MySQL 还是其他关系型数据库——这份指南揭示了 9 种真实的 SQL 优化技巧，这些技巧是SQL 专家们默默使用的（而我们其他人则在黑暗中调试延迟）。
让我们来揭露这些秘密。
🧠 1. 停止使用 SELECT * —— 它正在摧毁你的性能每次你使用 SELECT *，你都在要求数据库获取每一列，即使是你不需要的那些列。
✅ 相反：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT id, name, email FROM users;
你可以：
减少 I/O 操作加快网络传输速度避免不必要的大 BLOB（二进制大对象）获取🏷️ 2. 聪明地使用索引 —— 而不是越多越好索引就像魔法。但索引过多？纯粹是混乱。
🔍 精准索引：
仅 在 WHERE、JOIN 或 ORDER BY 中使用的列上创建索引。避免对低基数字段（如布尔标志）进行索引。额外提示：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
🔥 小贴士：使用 EXPLAIN 查看索引是否真正被使用。
🧹 3. 清理未使用的索引旧的、未使用的索引会增加写入开销，并减慢插入/更新的速度。
🧼 定期审计它们：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT * FROM pg_stat_user_indexes WHERE idx_scan = 0;
删除那些没有帮助的索引。
💡 4. 写入时规范化，读取时反规范化对于快速读取（API、仪表盘）：反规范化以减少连接操作。对于快速写入和数据完整性：规范化到 3NF（第三范式）。📦 在实际应用中，使用读取优化视图或物化表来平衡两者。
🏎️ 5. 使用批量操作，而不是数千条查询一次插入 10,000 行？你在伤害数据库。
✅ 相反：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制INSERT INTO orders (id, amount) VALUES
(1, 100),
(2, 200),
(3, 300);
🧠 额外提示：在 Spring Boot 中使用 JDBC 批量操作或 ORM 的 saveAll() 方法。
⏱️ 6. 在 ORM 中避免 N+1 查询（如 JPA 或 Hibernate）这会迅速摧毁性能。
✅ 只在需要时启用延迟加载，并使用 JOIN FETCH 在单个查询中加载相关实体：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制@Query("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.roles")
List
🔥 7. 始终使用连接池建立新的数据库连接是昂贵的。
使用连接池，例如 HikariCP（Spring Boot 的默认连接池）：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
在负载下，你的应用会立刻感觉更快。
🔍 8. 使用查询提示进行高级优化查询提示可以让你告诉数据库规划器该怎么做——当它猜测错误时非常有用。
PostgreSQL：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SET enable_seqscan = off;
Hibernate：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制@QueryHints(@QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value = "true"))
谨慎使用这些提示，可以加速复杂查询。
📊 9. 像老鹰一样监控慢查询在生产环境中启用慢查询日志。然后优化真正重要的部分。
MySQL 示例：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SET global slow_query_log = 'ON';
使用工具，如：
pgBadger（Postgres）MySQL Enterprise MonitorAPM（如 New Relic、Datadog）的查询洞察🧠 额外提示：像查询规划器一样思考使用 EXPLAIN 来了解数据库是如何处理查询的。学会：
阅读成本估算发现全表扫描比较索引路径与非索引路径200 毫秒和 2 毫秒查询之间的区别？理解这个输出。
🏁 最后的话这 9+ 条技巧并非理论——它们是经验丰富的 SQL 工程师使用的幕后诀窍，他们知道如何让数据库飞速运行。
所以，下次你的应用感觉慢时：
🚫 不要简单地增加硬件。 ✅ 像专业人士一样进行智能优化